Inteligencia artificial en el sector inmobiliario de Guatemala: costos de avalúos podrían reducirse hasta 95%
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta tangible dentro del sector inmobiliario guatemalteco. La tecnología está transformando la forma en que se compran, venden y administran las propiedades, desde los avalúos de casas hasta la elaboración de contratos digitales. La Asociación de Desarrolladores Inmobiliarios de Guatemala (ADIG) organizó el evento Real Estate Tech 2025, donde expertos nacionales e internacionales abordaron cómo la innovación y la inteligencia artificial están redefiniendo la industria de bienes raíces en el país. Marcos Penados, vocal de la junta directiva de ADIG, comentó que la IA está aportando soluciones más accesibles y sostenibles, elevando los estándares técnicos y éticos del mercado. Durante el evento, se destacó que en Guatemala se entregan alrededor de 10 mil viviendas por año, una cifra insuficiente frente a la demanda habitacional nacional, según informes relacionados con el tema. En contraste, una empresa mexicana que incorporó IA en sus procesos aumentó su producción de 5 mil a 17 mil viviendas anuales, demostrando el impacto positivo de la automatización en el desarrollo inmobiliario. Uno de los mayores impactos de la IA en el sector inmobiliario es la automatización de avalúos de propiedades. Antes, este proceso podía tardar semanas y requería la visita de un valuador certificado. En la actualidad, existen plataformas que permiten obtener un avalúo en cuestión de minutos, solo llenando un formulario en línea. Según un monitoreo realizado por Prensa Libre, el costo promedio de un avalúo tradicional de una casa en Guatemala oscila entre Q1 mil 500 y Q3 mil En cambio, un avalúo automatizado con IA tiene un valor desde Q80, haciéndolo accesible para pequeños propietarios, compradores primerizos o administradores de múltiples propiedades. La herramienta, que ya ha evaluado más de 200 mil propiedades en México, fue recientemente implementada en Guatemala y ha mostrado resultados prometedores. (PL 17.10.25)
